https://www.daiphys.com/portal/ 2026-04-30T19:34:53+00:00 https://www.daiphys.com/portal/ https://www.daiphys.com/portal/_media/wiki/dokuwiki.svg text/html 2023-07-02T15:10:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.daiphys.com/portal/statistics/error.html?rev=1688310630&do=diff Error Propagation 誤差伝搬 独立な事象の場合は基本的に以下の一般式を使用すれば間違いない 変数が2回出てくると独立ではなくなるので別の式になる x,y,zの関数で計算されるQ(x,y,z)の誤差 (dxはxの誤差、dq/dxは偏微分) text/html 2023-04-14T15:33:23+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.daiphys.com/portal/statistics/hypothesis.html?rev=1681486403&do=diff Hypothesis Testing 極めて注意すべき点として、仮説検定とは「ある仮説が正しい」という結論を導けるものではない。導きたい結論に対して検証するのはあくまで「帰無仮説」であり、得られる解釈は最大限にまで踏み込んだ場合でも「ある仮説は棄却できない(正しくないとは言えない)」というラインが限界である。特によくあるケースとして科学などのデータをいくつかのモデル(仮説)でフィッティングして結果を考察するといった場面を考えてみると、得られた Goodness of Fit を比較して「こちらのモデルのほうがあちらのモデルより正しい」というような議論を展開するのは原理的にはかなり難しいと言える。また、どの程度の有意水準をもって「有意」と捉えるかも分野や状況、背景などに依存するため、望ましい結論に誘導するため恣意的な基準を採用していないか自他ともに厳しく注意しておく必要がある。$\chi^{2}$$\chi^{2}$$=$$\sum{\left(\dfrac{data - model}{error}\right)^{2}}$$\nu$$\chi_{\nu}^{2}$$\chi_{\nu… text/html 2023-03-10T05:56:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.daiphys.com/portal/statistics/index.html?rev=1678427790&do=diff Statistics * Error Propagation * Hypothesis Testing * Regression * Tools text/html 2023-12-15T07:39:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://www.daiphys.com/portal/statistics/regression.html?rev=1702625961&do=diff Regression Basics Imbalanced Dataset <https://qiita.com/tk-tatsuro/items/10e9dbb3f2cf030e2119> <https://www.datarobot.com/jp/blog/inbalanceddata/> <https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/my-bookmark/my-bookmark_vol37-no3/> Regression Dilution <https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_dilution> <https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_toward_the_mean> <https://academic.oup.com/jrsssa/article/163/2/173/7102308> <https://www.bmj.com/content/340/bmj.c2289> <https://www.frontiersin.org/art…